Ką dar automatizuoti?

Šiandien „Automatizavimo kaip paslaugos“ koncepcija daro karjerą. Tai palengvina dirbtinio intelekto plėtra, mašininis mokymasis, spartus daiktų interneto ir susijusios infrastruktūros diegimas, taip pat automatizuotų skaitmeninių įrenginių skaičiaus padidėjimas. Tačiau nebūtina paprasčiausiai įdiegti daugiau robotų. Šiandien ji suprantama daug plačiau ir lanksčiau.

Šiuo metu tarp dinamiškiausių startuolių yra tokios įmonės kaip „LogSquare“ Dubajuje, kuri teikia transporto, logistikos ir sandėliavimo automatizavimo sprendimus. Pagrindinis „LogSquare“ pasiūlymo komponentas yra automatizuotas saugojimo ir paėmimo sprendimas, skirtas iki minimumo sumažinti sandėlio ploto naudojimą ir pasiekti aukštesnį efektyvumo bei našumo lygį.

Bendrovės vadovybė savo pasiūlymą vadina „minkšta automatizacija“ (1). Daugelis įmonių, nepaisant jos kuriamo spaudimo, vis dar nepasirengusios radikaliems veiksmams, todėl LogSquare sprendimai joms patrauklūs, automatizuoti nedideliais pataisymais ir racionalizavimu.

Kada išeiti už savo „komforto zonos“?

apima planavimą ir prognozavimą. Mašininio mokymosi algoritmus galima užprogramuoti analizuoti statistinius duomenis, atsižvelgti į istorinę ir aplinkos informaciją ir tada teikti informaciją apie modelius ar tendencijas. Tai taip pat taikoma geresniam rezervų ir atsargų valdymui. Taip pat autonominių transporto priemonių naudojimas. nuolat naudojant naujausias tinklo technologijas, pvz., 5G, transporto priemonėms ir mašinoms, pvz., autonominėms transporto priemonėms, bus suteikta galimybė priimti nepriklausomus sprendimus.

Didžiosios kasybos įmonės, tokios kaip Rio Tinto ir BHP Billington, jau kelerius metus investuoja į šią sritį automatizuodami savo sunkvežimius ir sunkiąją įrangą (2). Tai gali turėti daug naudos – ne tik dėl darbo sąnaudų, bet ir sumažinant transporto priemonės priežiūros dažnumą bei pakeliant sveikatos ir saugos standartus. Tačiau kol kas tai veikia tik griežtai kontroliuojamose srityse. Kai autonominės transporto priemonės išvežamos už šių komforto zonų, jų efektyvaus ir saugaus eksploatavimo klausimas tampa itin sudėtingas. Tačiau galiausiai jie turės išeiti į išorinį pasaulį, tai išsiaiškinti ir saugiai dirbti.

2. Rio Tinto automatizuotos kasybos mašinos

Robotizacija pramonės nepakanka. Grupinė MPI analizė rodo, kad beveik trečdalyje gamybinių procesų ir įrenginių, taip pat negamybinių procesų ir prietaisų jau yra/įterptas intelektas. Konsultacijų įmonės „McKinsey & Company“ teigimu, plačiai panaudojus prevencinės priežiūros technologiją, įmonėse priežiūros kaštus galima sumažinti 20%, neplanuotas prastovos laikas – 50%, o mašinos tarnavimo laikas pailgėja metais. Prevencinės priežiūros programos stebi įrenginius su bet kokiu našumo rodiklių skaičiumi.

Tiesioginis robotų pirkimas gali būti brangus reikalas. Kaip minėta šio straipsnio pradžioje, kyla nauja paslaugų, kaip paslaugos, banga. Idėja yra išsinuomoti robotus už mažesnę kainą, o ne pirkti juos patiems. Tokiu būdu robotai gali būti įdiegti greitai ir efektyviai, nerizikuojant didžiulėmis investicinėmis išlaidomis. Taip pat yra įmonių, siūlančių modulinius sprendimus, leidžiančius gamintojams išleisti tik tiek, kiek reikia. Tokius sprendimus siūlančios įmonės: ABB Ltd. „Fanuc Corp“, „Sterraclimb“.

Pardavimo automatas namuose ir kieme

Žemės ūkio gamyba yra viena sritis, kurią, kaip prognozuojama, greitai užkariaus automatizavimas. Automatizuoti žemės ūkio padargai gali dirbti valandų valandas be poilsio ir jau naudojami daugelyje žemės ūkio verslo sektorių (3). Prognozuojama, kad jie, ypač besivystančiose šalyse, ilgainiui turės didžiausią pasaulinį poveikį darbo jėgai, labiau nei pramonėje.

3. Žemės ūkio robotų ranka Iron Ox

Automatizavimas žemės ūkyje pirmiausia yra ūkio valdymo programinė įranga, palaikanti išteklių, pasėlių ir gyvūnų valdymą. Tikslus valdymas, pagrįstas istorinių ir prognozuojamų duomenų analize, leidžia sutaupyti energijos, padidinti efektyvumą, optimizuoti herbicidų ir pesticidų naudojimą. Tai taip pat duomenys apie gyvūnus, nuo veisimo modelių iki genomikos.

Išmaniosios autonominės sistemos drėkinimo sistemos padeda kontroliuoti ir automatizuoti vandens naudojimą ūkiuose. Viskas pagrįsta tiksliai surinktais ir išanalizuotais duomenimis, ne iš kepurės, o iš jutiklių sistemos, kuri renka informaciją ir padeda ūkininkams stebėti pasėlių būklę, orus ir dirvožemio kokybę.

Daugelis įmonių dabar siūlo sprendimus automatizuotam ūkininkavimui. Vienas iš pavyzdžių yra „FieldMicro“ ir jos „SmartFarm“ bei „FieldBot“ paslaugos. Ūkininkai mato ir girdi tai, ką mato ir girdi FieldBot (4) – rankinis nuotolinio valdymo įrenginys, jungiamas prie žemės ūkio įrangos/programinės įrangos.

„FieldBots“. aprūpinta įmontuota saulės baterija, HD kamera ir mikrofonu, taip pat jutikliais, kurie stebi temperatūrą, oro slėgį, drėgmę, judėjimą, garsą ir kt. Vartotojai gali valdyti savo drėkinimo sistemas, nukreipti vožtuvus, atidaryti slankiklius, stebėti rezervuaro ir drėgmės lygį, žiūrėti tiesioginius įrašus, klausytis tiesioginio garso ir išjungti siurblius iš valdymo centro. FieldBot valdomas per SmartFarm platformą.kuri leidžia vartotojams nustatyti taisykles kiekvienam FieldBot arba keliems FieldBots, kurie dirba kartu. Taisyklės gali būti nustatytos bet kokiai įrangai, prijungtai prie „FieldBot“, kuri gali aktyvuoti kitą įrangą, prijungtą prie kito „FieldBot“. Prieiga prie platformos galima per išmanųjį telefoną, planšetinį kompiuterį ar kompiuterį.

„FieldMicro“ bendradarbiauja su žinomu žemės ūkio įrangos gamintoju „John Deere“, kad pateiktų duomenis „SmartFarm“ platformai. Vartotojai galės matyti ne tik vietą, bet ir kitą informaciją apie transporto priemonę, pavyzdžiui, kuro, tepalų ir hidraulinės sistemos lygius. Instrukcijas taip pat galima siųsti iš SmartFarm platformos į mašinas. Be to, „SmartFarm“ parodys informaciją apie dabartinį suderinamos John Deere įrangos naudojimą ir asortimentą. „SmartFarm“ vietos istorija taip pat leidžia peržiūrėti maršrutą, kurį mašina nuvažiavo per pastarąsias šešiasdešimt dienų, ir apima tokią informaciją kaip vieta, greitis ir kryptis. Ūkininkai taip pat turi galimybę nuotoliniu būdu pasiekti savo John Deere mašinas, kad pašalintų triktis arba atliktų pakeitimus.

Pramoninių robotų skaičius per dešimtmetį išaugo tris kartus – nuo ​​kiek daugiau nei milijono 2010 metais iki 3,15 milijono 2020 metais. Nors automatizavimas gali (ir padidina) padidinti produktyvumą, vienam gyventojui tenkančią produkciją ir bendrą gyvenimo lygį, kai kurie automatizavimo aspektai kelia susirūpinimą, pavyzdžiui, neigiamas poveikis žemos kvalifikacijos darbuotojams.

Įprastas ir žemų įgūdžių reikalaujančias užduotis robotams atlikti paprastai yra lengviau nei aukštos kvalifikacijos nerutinines užduotis. Tai reiškia, kad robotų skaičiaus padidėjimas arba jų efektyvumo didėjimas kelia grėsmę šioms darbo vietoms. Be to, labiau kvalifikuoti darbuotojai dažniausiai specializuojasi atliekant užduotis, kurios papildo automatizavimą, pavyzdžiui, roboto projektavimą ir priežiūrą, priežiūrą ir valdymą. Dėl automatizavimo gali padidėti aukštos kvalifikacijos darbuotojų paklausa ir jų atlyginimai.

2017 m. pabaigoje McKinsey Global Institute paskelbė ataskaitą (5), kurioje apskaičiavo, kad dėl nenumaldomo automatizavimo žingsnio vien Jungtinėse Valstijose iki 2030 metų gali būti sumažinta iki 73 mln. „Automatizacija tikrai yra darbo jėgos ateities veiksnys“, – ataskaitoje komentavo žinomas darbo rinkos ekspertas Elliotas Dinkinas. „Tačiau yra požymių, kad jos poveikis darbo vietų mažinimui gali būti mažesnis nei tikėtasi.

Dinkin taip pat pažymi, kad tam tikromis aplinkybėmis automatizavimas skatina verslo augimą ir taip skatina darbo vietų augimą, o ne darbo vietų praradimą. 1913 m. Ford Motor Company pristatė automobilių surinkimo liniją, sutrumpindama automobilio surinkimo laiką nuo 12 valandų iki maždaug pusantros valandos ir leido žymiai padidinti gamybą. Nuo to laiko automobilių pramonė toliau didino automatizavimą ir ... vis dar įdarbina žmones – 2011-2017 m., nepaisant automatizavimo, darbo vietų skaičius šioje pramonėje išaugo beveik 50 proc.

Per daug automatizavimo priveda prie bėdų, kurių naujausias pavyzdys – Tesla gamykla Kalifornijoje, kur, kaip pripažino pats Elonas Muskas, automatizavimas buvo perdėtas. Taip teigia žinomos Wall Street firmos Bernstein analitikai. Elonas Muskas per daug automatizavo Teslą. Mašinos, apie kurias vizionierius dažnai sakydavo, sukels revoliuciją automobilių pramonėje, įmonei kainavo tiek daug, kad kurį laiką net buvo kalbama apie „Teslos“ bankroto galimybę.

Beveik visiškai automatizuota „Tesla“ gamykla Fremonte, Kalifornijoje, užuot paspartinusi ir supaprastinusi naujų automobilių pristatymą, tapo įmonės rūpesčių šaltiniu. Gamykla negalėjo susidoroti su užduotimi greitai išleisti naują „Tesli 3“ automobilio modelį (Taip pat žiūrėkite: ). Gamybos procesas buvo įvertintas kaip pernelyg ambicingas, rizikingas ir sudėtingas. „Tesla vienam gamybos pajėgumo vienetui išleido maždaug dvigubai daugiau nei tradicinis automobilių gamintojas“, – savo analizėje rašė analitikų įmonė „Berstein“. „Bendrovė užsakė daugybę „Kuka“ robotų. Ne tik štampavimas, dažymas ir suvirinimas (kaip ir dauguma kitų automobilių gamintojų) yra automatizuoti, bet ir buvo bandoma automatizuoti galutinį surinkimo procesą. Čia atrodo, kad Tesla turi problemų (kaip ir su suvirinimu bei akumuliatorių surinkimu).

Bernsteinas priduria, kad didžiausi pasaulio automobilių gamintojai, būtent japonai, bando apriboti automatizavimą, nes „tai brangu ir statistiškai neigiamai koreliuoja su kokybe“. Japonų požiūris yra toks, kad pirmiausia pradedate procesą, o tada atnešate robotus. Muskas pasielgė priešingai. Analitikai atkreipia dėmesį, kad kitos automobilių kompanijos, kurios bandė automatizuoti 100 procentų savo gamybos procesus, įskaitant tokius milžinus kaip „Fiat“ ir „Volkswagen“, taip pat patyrė nesėkmę.

5. Prognozuojamas žmogaus darbo pakeitimo įvairių tipų automatizavimo sprendimais lygis.

Piratai mėgsta pramonę

gali paspartinti automatizavimo technologijų kūrimą ir diegimą. Apie tai rašėme viename iš naujausių MT numerių. Nors automatizavimas gali atnešti daug naudos pramonei, nereikėtų pamiršti, kad jos plėtra kelia naujų iššūkių, iš kurių vienas didžiausių yra saugumas. Neseniai paskelbtoje NTT ataskaitoje, pavadintoje „Global Threat Intelligence Report 2020“, be kita ko, tokia informacija, kad, pavyzdžiui, JK ir Airijoje pramoninė gamyba yra labiausiai atakuojamas kibernetinis sektorius. Beveik trečdalis visų atakų užfiksuojama šioje srityje, o 21% atakų visame pasaulyje priklauso nuo kibernetinių užpuolikų, kurie nuskaito sistemas ir apsaugos sistemas.

„Atrodo, kad pramoninė gamyba yra viena iš labiausiai orientuotų pramonės šakų pasaulyje, dažniausiai siejama su intelektinės nuosavybės vagystėmis“, – sakoma NTT ataskaitoje, tačiau pramonė taip pat vis dažniau kovoja su „finansinių duomenų nutekėjimu, rizika, susijusia su pasauline tiekimo grandine“. . ir nesuderintų trūkumų rizika“.

Komentuodamas pranešimą, Rory Duncan iš NTT Ltd. pabrėžė, kad: „Prastas pramonės technologijų saugumas buvo žinomas jau seniai – daugelis sistemų yra skirtos našumui, pajėgumui ir atitikčiai, o ne IT saugumui“. Anksčiau jie taip pat rėmėsi tam tikra „priedanga“. Šių sistemų protokolai, formatai ir sąsajos dažnai buvo sudėtingi ir patentuoti, skyrėsi nuo naudojamų informacinėse sistemose, todėl užpuolikams buvo sunku surengti sėkmingą ataką. Kadangi tinkle atsiranda vis daugiau sistemų, įsilaužėliai diegia naujoves ir mano, kad šios sistemos yra pažeidžiamos atakoms.

Saugumo konsultantai „IOActive“ neseniai pradėjo kibernetinę ataką prieš pramonines robotikos sistemas, kad pateiktų įrodymų, jog tai gali sutrikdyti dideles korporacijas. „Užuot šifravęs duomenis, užpuolikas gali užpulti pagrindines roboto programinės įrangos dalis, kad robotas neveiktų, kol nebus sumokėta išpirka“, – teigia mokslininkai. Norėdami įrodyti savo teoriją, IOActive atstovai daugiausia dėmesio skyrė NAO – populiariam tyrimų ir mokymo robotui. Jis turi „beveik tą pačią“ operacinę sistemą ir trūkumus, kaip ir dar garsesnis „SoftBank“ Pepper. Ataka naudoja nedokumentuotą funkciją, kad būtų galima nuotoliniu būdu valdyti įrenginį.

Tada galite išjungti įprastas administravimo funkcijas, pakeisti numatytąsias roboto funkcijas ir nukreipti duomenis iš visų vaizdo ir garso kanalų į nuotolinį serverį internete. Kiti atakos žingsniai apima vartotojo teisių pakėlimą, gamyklos atstatymo mechanizmo pažeidimą ir visų atmintyje esančių failų užkrėtimą. Kitaip tariant, jie gali pakenkti robotui ar net kam nors fiziškai grasinti.

Jei automatizavimo procesas negarantuoja saugumo, tai sulėtins procesą. Sunku įsivaizduoti, kad su tokiu noru kuo labiau automatizuoti ir robotizuoti, kas nors apleistų saugumo sferą.