Roboto humanizavimas – žmogaus mechanizavimas

Jei dirbtinį intelektą pasirinksime iš populiarių mitų, tai gali pasirodyti itin daug žadantis ir naudingas išradimas. Žmogus ir mašina – ar šis derinys sukurs nepamirštamą tandemą?

1997 metais nugalėjęs superkompiuterio Deep Blue, Garis Kasparovas pailsėjo, viską apgalvojo ir... grįžo į varžybas nauju formatu – bendradarbiaujant su mašina kaip vadinamoji. kentauras. Netgi vidutinis žaidėjas, suporuotas su vidutiniu kompiuteriu, gali nugalėti pažangiausią šachmatų superkompiuterį – žmogaus ir mašininio mąstymo derinys pakeitė žaidimą. Taigi, mašinų nugalėtas, Kasparovas nusprendė sudaryti su jais aljansą, kuris turi simbolinę dimensiją.

Procesas sutrinka ribos tarp mašinos ir žmogaus tęsiasi metų metus. Matome, kaip šiuolaikiniai įrenginiai gali pakeisti kai kurias mūsų smegenų funkcijas, kurių geras pavyzdys yra išmanieji telefonai ar planšetiniai kompiuteriai, padedantys atminties sutrikimų turintiems žmonėms. Nors kai kurie niekintojai teigia, kad jie taip pat išjungia daugybę smegenų funkcijų žmonėms, kurie anksčiau neturėjo defektų... Bet kuriuo atveju mašinų sukurtas turinys vis labiau įsiskverbia į žmogaus suvokimą – ar tai būtų vaizdiniai, pavyzdžiui, skaitmeniniai kūriniai ar turinys papildytoje realybėje, arba klausos. , kaip DI pagrįstų skaitmeninių asistentų, tokių kaip Alexa, balsas.

Mūsų pasaulis matomai ar nepastebimai užgriozdintas „svetimų“ intelekto formų, algoritmų, kurie mus stebi, kalbasi, prekiauja su mumis arba padeda išsirinkti drabužius ir net gyvenimo draugą mūsų vardu.

Niekas rimtai netvirtina, kad dirbtinis intelektas prilygsta žmogui, tačiau daugelis sutiks, kad AI sistemos yra pasirengusios glaudžiau integruotis su žmonėmis ir kurti iš „hibridinių“, mašinų ir žmonių sistemų, naudodamos geriausius iš abiejų pusių.

AI artėja prie žmonių

Bendrasis dirbtinis intelektas

Mokslininkai Michailas Lebedevas, Ioanas Oprisas ir Manuelis Casanova iš Duke universiteto Šiaurės Karolinoje jau kurį laiką nagrinėjo mūsų proto galimybių didinimo temą, apie kurią jau kalbėjome MT. Anot jų, iki 2030 metų pasaulis, kuriame žmogaus intelektas bus sustiprintas smegenų implantais, taps kasdiene realybe.

Ray Kurzweil ir jo prognozės iškart ateina į galvą. technologinis singuliarumas. Šis garsus futuristas jau seniai rašė, kad mūsų smegenys yra labai lėtos, palyginti su greičiu, kuriuo elektroniniai kompiuteriai gali apdoroti duomenis. Nepaisant unikalaus žmogaus proto gebėjimo vienu metu analizuoti didžiulius kiekius informacijos, Kurzweilas mano, kad netrukus augantis skaitmeninių kompiuterių skaičiavimo greitis gerokai viršys smegenų galimybes. Jis teigia, kad jei mokslininkai galės suprasti, kaip smegenys atlieka chaotiškus ir sudėtingus veiksmus, ir tada juos organizuoti, kad suprastų, tai sukels proveržį skaičiavimo srityje ir dirbtinio intelekto revoliuciją vadinamojo bendrojo AI kryptimi. Kas ji?

Dirbtinis intelektas paprastai skirstomas į du pagrindinius tipus: siaura Orazas Bendras (AGI).

Pirmieji, kuriuos šiandien galime pamatyti aplinkui, pirmiausia kompiuteriuose, kalbos atpažinimo sistemose, virtualiuose asistentuose, tokiuose kaip „Siri“ iPhone, aplinkos atpažinimo sistemose, įdiegtose autonominiuose automobiliuose, viešbučių rezervavimo algoritmuose, rentgeno analizėje, netinkamo turinio žymėjimuose Internetas. , mokymasis rašyti žodžius telefono klaviatūra ir daugybė kitų naudojimo būdų.

Bendrasis dirbtinis intelektas yra kažkas kita, daug daugiau primenantis žmogaus protą. Tai lanksti forma, galinti išmokti visko, ko galite išmokti – nuo ​​plaukų kirpimo iki skaičiuoklių kūrimo samprotavimus ir išvadas remiantis duomenimis. AGI dar nepastatytas (laimei, kai kurie sako), ir mes daugiau apie tai žinome iš filmų nei iš tikrovės. Puikūs to pavyzdžiai yra HAL 9000 iš „2001 m. Kosminė odisėja“ arba „Skynet“ iš serijos „Terminatorius“.

2012–2013 m. dirbtinio intelekto tyrinėtojų Vincento S. Mullerio ir filosofo Nicko Bostromo atlikta keturių ekspertų grupių apklausa parodė 50 procentų tikimybę, kad dirbtinis bendrasis intelektas (AGI) bus sukurtas 2040–2050 m., o iki 2075 m. tikimybė padidės iki 90 procentų. . . Ekspertai prognozuoja ir aukštesnę stadiją, vadinamąją dirbtinis superintelektaskurį jie apibrėžia kaip „protą, daug pranašesnį už žmogaus žinias visose srityse“. Jų nuomone, tai pasirodys praėjus trisdešimčiai metų po OGI pasiekimo. Kiti AI ekspertai teigia, kad šios prognozės yra per drąsios. Atsižvelgdami į mūsų labai menką supratimą apie tai, kaip veikia žmogaus smegenys, skeptikai atideda AGI atsiradimą šimtais metų.

Kompiuterio akis HAL 1000

Nėra amnezijos

Viena iš pagrindinių kliūčių tikram AGI yra AI sistemų polinkis pamiršti tai, ko išmoko, prieš bandant pereiti prie naujų užduočių. Pavyzdžiui, AI sistema, skirta veido atpažinimui, analizuos tūkstančius žmonių veidų nuotraukų, kad galėtų efektyviai jas aptikti, pavyzdžiui, socialiniame tinkle. Bet kadangi besimokančios AI sistemos nelabai supranta to, ką jie daro, tai kai norime išmokyti juos daryti ką nors kita remiantis tuo, ką jie jau išmoko, net jei tai gana panaši užduotis (tarkime, emocija atpažinimas veiduose), juos reikia treniruoti nuo nulio, nuo nulio. Be to, išmokę algoritmą nebegalime jo keisti, tobulinti kitaip nei kiekybiškai.

Daugelį metų mokslininkai ieško būdų, kaip išspręsti šią problemą. Jei jiems pavyktų, dirbtinio intelekto sistemos galėtų mokytis iš naujo mokymo duomenų rinkinio, neperrašydamos daug žinių, kurias jos jau turėjo šiame procese.

Irina Higgins iš „Google DeepMind“ rugpjūtį Prahoje vykusioje konferencijoje pristatė metodus, kurie ilgainiui gali panaikinti šį dabartinio AI silpnumą. Jos komanda sukūrė „AI agentą“ – panašų į algoritmu varomą vaizdo žaidimų personažą, galintį mąstyti kūrybiškiau nei įprastas algoritmas – galintį „įsivaizduoti“, kaip jis susiduria vienoje virtualioje aplinkoje, atrodytų kitoje. Tokiu būdu neuroninis tinklas galės atskirti objektus, su kuriais susidūrė imituojamoje aplinkoje, nuo pačios aplinkos ir suprasti juos naujomis konfigūracijomis ar vietose. Straipsnyje apie arXiv aprašomas balto lagamino ar kėdės atpažinimo algoritmo tyrimas. Išmokytas algoritmas gali juos „vizualizuoti“ visiškai naujame virtualiame pasaulyje ir atpažinti susitikimo metu.

Trumpai tariant, tokio tipo algoritmai gali pasakyti skirtumą tarp to, su kuo susiduria, ir to, ką matė anksčiau – kaip daro dauguma žmonių, bet skirtingai nuo daugelio algoritmų. Dirbtinio intelekto sistema atnaujina tai, ką žino apie pasaulį, nereikalaujant visko mokytis ir mokytis iš naujo. Iš esmės sistema geba perduoti ir pritaikyti turimas žinias naujoje aplinkoje. Žinoma, pats M. Higgins modelis dar nėra AGI, tačiau tai svarbus pirmas žingsnis link lankstesnių algoritmų, kurie nepatiria mašinų amnezijos.

Kvailumo garbei

Paryžiaus universiteto mokslininkai Mikaelis Trazzi ir Romanas V. Yampolsky mano, kad atsakymas į žmogaus ir mašinos konvergencijos klausimą yra dirbtinio intelekto įtraukimas į algoritmus.dirbtinis kvailumas". Taip ir mums bus saugiau. Žinoma, dirbtinis bendrasis intelektas (AGI) taip pat gali tapti saugesnis ribojant apdorojimo galią ir atmintį. Tačiau mokslininkai supranta, kad ypač protingas kompiuteris gali, pavyzdžiui, užsakyti daugiau energijos naudodamas debesų kompiuteriją, pirkdamas įrangą ir ją gabendamas arba net manipuliuodamas kvailo žmogaus. Todėl būtina užteršti AGI ateitį žmonių išankstiniais nusistatymais ir pažinimo klaidomis.

Tyrėjai mano, kad tai gana logiška. Žmonėms būdingi aiškūs skaičiavimo apribojimai (atmintis, apdorojimas, skaičiavimas ir „laikrodžio greitis“) ir jiems būdingas pažinimo polinkis. Bendrasis dirbtinis intelektas nėra toks ribotas. Todėl, jei norima būti arčiau žmogaus, tai turi būti taip apribota.

Atrodo, kad Trazzi ir Yampolsky šiek tiek pamiršta, kad tai dviašmenis kardas, nes begalė pavyzdžių rodo, koks pavojingas gali būti kvailumas ir išankstinis nusistatymas.

Emocijos ir manieros

Idėja apie mechaninius personažus su gyvais, žmogaus bruožais jau seniai jaudino žmogaus vaizduotę. Dar gerokai prieš žodį „robotas“ buvo kuriamos fantazijos apie golemus, automatus ir draugiškas (arba ne) mašinas, įkūnijančias ir gyvų būtybių formą, ir dvasią. Nepaisant to, kad kompiuteriai yra visur, visiškai nesijaučiame patekę į robotikos erą, žinomą, pavyzdžiui, iš Jetsons serijos vizijos. Šiandien robotai gali išsiurbti namus, vairuoti automobilį ir tvarkyti grojaraštį vakarėlyje, tačiau jie visi palieka daug norimų rezultatų asmenybės atžvilgiu.

Tačiau tai gali greitai pasikeisti. Kas žino, ar patinka charakteringesnės ir kempingesnės mašinos vektorius Anki. Užuot susikoncentravę į tai, kiek praktinių užduočių ji gali atlikti, dizaineriai siekė mechaninei kūrybai suteikti „sielą“. Visada įjungtas, prijungtas prie debesies, mažasis robotas gali atpažinti veidus ir atsiminti vardus. Jis šoka pagal muziką, į prisilietimus reaguoja kaip gyvūnas, jį skatina socialinė sąveika. Nors jis gali kalbėti, greičiausiai jis bendraus naudodamas kūno kalbos ir paprastų emocinių ženklų derinį ekrane.

Be to, jis gali daug ką – pavyzdžiui, kompetentingai atsakyti į klausimus, žaisti žaidimus, nuspėti orą ir net fotografuoti. Nuolat atnaujindamas, jis nuolat mokosi naujų įgūdžių.

Vector nebuvo sukurta šaldymo specialistams. Ir galbūt tai yra būdas priartinti žmones prie mašinų, veiksmingesnis nei ambicingos programos, skirtos žmogaus smegenims integruoti su AI. Tai toli gražu ne vienintelis tokio pobūdžio projektas. Prototipai buvo kuriami keletą metų robotai asistentai pagyvenusiems ir sergantiems žmonėmskuriems vis sunkiau už priimtiną kainą suteikti tinkamą priežiūrą. Įžymūs robotas pipiras, dirbantis Japonijos kompanijoje SoftBank, turi mokėti skaityti žmogaus emocijas ir išmokti bendrauti su žmonėmis. Galiausiai tai yra pagalba namuose ir vaikų bei pagyvenusių žmonių priežiūra.

Senutė bendrauja su robotu Pepper

Įrankis, superintelektas arba išskirtinumas

Apibendrinant galima pažymėti trys pagrindiniai srautai apmąstymuose apie dirbtinio intelekto raidą ir jo ryšį su žmonėmis.

• Pirmoji daro prielaidą, kad dirbtinio bendro intelekto (DI), lygaus ir panašaus į žmogų, sukurti apskritai neįmanoma. neįmanoma arba labai toli laike. Žvelgiant iš šios perspektyvos, mašininio mokymosi sistemos ir tai, ką vadiname AI, taps vis tobulesni, vis labiau gebės atlikti savo specializuotas užduotis, bet niekada neperžengs tam tikros ribos – tai nereiškia, kad jos tarnaus tik žmonijos labui. Kadangi tai vis tiek bus mašina, tai yra ne kas kita, kaip mechaninis įrankis, jis gali ir padėti darbe, ir palaikyti žmogų (smegenyse ir kitose kūno dalyse esantys lustai) ir galbūt pakenkti ar net nužudyti žmones. .
• Antroji koncepcija yra galimybė. pradžios AGI statybair tada, dėl pačios mašinų evoliucijos, pakilti dirbtinis superintelektas. Ši vizija yra potencialiai pavojinga žmogui, nes superprotas gali laikyti jį priešu arba kažkuo nereikalingu ar kenksmingu. Tokios prognozės neatmeta galimybės, kad žmonija ateityje gali būti reikalinga mašinoms, nors nebūtinai kaip energijos šaltinis, kaip filme „Matrica“.
• Galiausiai, turime ir Ray'aus Kurzweilo „singuliarumo“ sąvoką, t.y. žmonijos integracija su mašinomis. Tai suteiktų mums naujų galimybių, o mašinoms būtų suteiktas žmogaus AGI, tai yra lankstus universalus intelektas. Sekant šiuo pavyzdžiu, ilgainiui mašinų ir žmonių pasaulis taps niekuo neišsiskiriantis.

Dirbtinio intelekto rūšys

• reaktyvusis - specializuotas, reaguojantis į konkrečias situacijas ir atliekantis griežtai apibrėžtas užduotis (DeepBlue, AlphaGo).
• Su ribotais atminties ištekliais - specializuota, naudojant gaunamos informacijos išteklius sprendimų priėmimui (autonominės automobilių sistemos, pokalbių robotai, balso asistentai).
• Apdovanotas nepriklausomu protu - bendri, suprantantys žmogaus mintis, jausmus, motyvus ir lūkesčius, gebantys be apribojimų bendrauti. Manoma, kad pirmosios kopijos bus padarytos kitame AI kūrimo etape.
• savivoka – be lankstaus proto, jis turi ir sąmoningumą, t.y. savęs samprata. Šiuo metu ši vizija yra visiškai po literatūros ženklu.