Algoritmų karas

Kalbant apie dirbtinio intelekto panaudojimą kariuomenėje, iš karto pabunda mokslinės fantastikos košmaras – maištingas ir mirtinas AI, kuris kyla prieš žmoniją, kad jį sunaikintų. Deja, kariškių ir vadovų nuogąstavimai, kad „priešas mus pasivys“, karybos algoritmų kūrime yra tokie pat stiprūs.

Algoritminis karaso tai, daugelio nuomone, galėtų iš esmės pakeisti mums žinomą mūšio lauko veidą, daugiausia dėl to, kad karas būtų greitesnis ir gerokai pralenktų žmonių galimybes priimti sprendimus. Amerikos generolas Džekas Shanahanas (1), JAV Jungtinio dirbtinio intelekto centro vadovas, tačiau pabrėžia, kad prieš įvesdami dirbtinį intelektą į arsenalus, turime užtikrinti, kad šios sistemos vis dar būtų žmogaus valdomos ir nepradės karų savaime.

„Jei priešas turi mašinas ir algoritmus, mes pralaimėsime šį konfliktą“

Vairavimo gebėjimas algoritminis karas yra pagrįsta kompiuterinių technologijų pažangos panaudojimu trijose pagrindinėse srityse. Pirmas dešimtmečius trukęs eksponentinis skaičiavimo galios augimastai labai pagerino mašininio mokymosi našumą. Antra spartus išteklių augimas „Big data“, tai yra didžiuliai, dažniausiai automatizuoti, valdomi ir nuolat kuriami duomenų rinkiniai, tinkami mašininiam mokymuisi. Trečias rūpestis sparti debesų kompiuterijos technologijų plėtra, per kurią kompiuteriai gali lengvai pasiekti duomenų išteklius ir apdoroti juos problemoms spręsti.

Karo algoritmaskaip apibrėžia ekspertai, pirmiausia ji turi būti išreikšta kompiuterio kodas. Antra, tai turi būti platformos, galinčios ir rinkti informaciją, ir pasirinkti, priimti sprendimus, kurių bent jau teoriškai nereikia, rezultatas. žmogaus įsikišimas. Trečia, kas atrodo akivaizdu, bet nebūtinai, nes tik veikiant paaiškėja, ar kažkam skirta technika gali būti naudinga kare ir atvirkščiai, ji turi veikti esant tokioms sąlygoms. ginkluotas konfliktas.

Minėtų krypčių ir jų sąveikos analizė rodo, kad algoritminis karas tai nėra atskira technologija, kaip pvz. energetiniai ginklai arba hipergarsinės raketos. Jo pasekmės yra plataus masto ir palaipsniui tampa visur paplitusios karo veiksmuose. Pirmą kartą karinės transporto priemonės jie tampa protingi, todėl juos įgyvendinančios gynybos pajėgos gali būti veiksmingesnės ir efektyvesnės. Tokios išmaniosios mašinos turi aiškius apribojimus, kuriuos reikia gerai suprasti.

"" Shanahan sakė praėjusį rudenį interviu su buvusiu "Google" vadovu Ericu Schmidtu ir "Google" tarptautinių reikalų viceprezidentu Kentu Walkeriu. "".

JAV Nacionalinio saugumo tarybos ataskaitos projekte dėl dirbtinio intelekto Kinija minima daugiau nei 50 kartų, pabrėžiant oficialų Kinijos tikslą iki 2030 m. tapti pasauline AI lydere.taip pat žiūrėkite: ).

Šie žodžiai buvo pasakyti Vašingtone specialioje konferencijoje, kuri įvyko po to, kai minėtas Shanakhan centras Kongresui pristatė savo preliminarią ataskaitą, parengtą bendradarbiaujant su žinomais dirbtinio intelekto ekspertais, įskaitant Microsoft tyrimų direktorių Ericu Horwitzu, AWS generalinį direktorių Andy Jassa ir „Google Cloud“ pagrindinis tyrėjas Andrew Moore'as. Galutinė ataskaita bus paskelbta 2020 m. spalio mėn.

„Google“ darbuotojai protestuoja

Prieš kelerius metus įsitraukė Pentagonas. algoritminis karas ir daugybė su AI susijusių projektų pagal Maven projektą, pagrįstą bendradarbiavimu su technologijų įmonėmis, įskaitant „Google“ ir pradedančiomis įmonėmis, tokiomis kaip Clarifai. Tai daugiausia buvo susiję su darbu dirbtinis intelektaspalengvinti objektų identifikavimą.

Kai 2018 metų pavasarį tapo žinoma apie Google dalyvavimą projekte, tūkstančiai Mountain View milžino darbuotojų pasirašė atvirą laišką, protestuodami prieš bendrovės dalyvavimą karo veiksmuose. Po mėnesių darbo neramumų „Google“ priėmė savo AI taisyklių rinkinįkuri apima draudimą dalyvauti renginiuose.

„Google“ taip pat įsipareigojo iki 2019 m. pabaigos užbaigti „Project Maven“ sutartį. „Google“ pasitraukimas nesibaigė „Project Maven“. Jį įsigijo Peterio Thielio „Palantir“. Oro pajėgos ir JAV jūrų pėstininkų korpusas projekte „Maven“ planuoja naudoti specialius nepilotuojamus orlaivius, tokius kaip „Global Hawk“, kurių kiekvienas turėtų vizualiai stebėti iki 100 kvadratinių kilometrų.

Proga, kas vyksta aplink Project Maven, tapo aišku, kad JAV kariuomenei skubiai reikia savo debesies. Tai Shanahan sakė konferencijos metu. Tai buvo akivaizdu, kai vaizdo medžiaga ir sistemos atnaujinimai turėjo būti sunkvežimiais gabenami į karinius įrenginius, išsibarsčiusius po visą lauką. Pastate unifikuota debesų kompiuterija, kuris padės išspręsti tokio tipo problemas kaip vieningo IT infrastruktūros projekto, skirto Jedi armijai, „Microsoft“, „Amazon“, „Oracle“ ir IBM, dalis. „Google“ yra ne dėl savo etikos kodeksų.

Iš Shanahano pareiškimo aišku, kad didžioji AI revoliucija kariuomenėje tik prasideda. O jo centro vaidmuo JAV ginkluotosiose pajėgose auga. Tai aiškiai matyti numatomame JAIC biudžete. 2019 m. ji siekė šiek tiek mažiau nei 90 mln. 2020 metais tai jau turėtų sudaryti 414 milijonų dolerių arba maždaug 10 procentų Pentagono 4 milijardų dolerių AI biudžeto.

Mašina atpažįsta pasidavusį kareivį

JAV kariai jau yra aprūpinti tokiomis sistemomis kaip „Phalanx“ (2), kuri yra autonominio ginklo tipas, naudojamas JAV karinio jūrų laivyno laivuose atakuojant įplaukiančias raketas. Kai aptinkama raketa, ji automatiškai įsijungia ir sunaikina viską, kas yra jos kelyje. Anot Fordo, jis gali atakuoti keturiomis ar penkiomis raketomis per pusę sekundės, neperžengdamas ir nežiūrėdamas į kiekvieną taikinį.

Kitas pavyzdys yra pusiau autonominė Harpy (3), komercinė nepilotuojama sistema. Harpija naudojama priešo radarams sunaikinti. Pavyzdžiui, 2003 m., kai JAV pradėjo smūgį Irakui, kuriame buvo orlaivių radarų perėmimo sistemos, Izraelyje pagaminti dronai padėjo juos surasti ir sunaikinti, kad amerikiečiai galėtų saugiai skristi į Irako oro erdvę.

3. IAI Harpy sistemos drono paleidimas

Kitas gerai žinomas autonominių ginklų pavyzdys Korėjietiška Samsung SGR-1 sistema, esantis demilitarizuotoje zonoje tarp Šiaurės ir Pietų Korėjos, skirtas atpažinti ir apšaudyti įsibrovėlius iki keturių kilometrų atstumu. Remiantis aprašymu, sistema „gali atskirti asmenį, kuris pasiduoda, ir asmenį, kuris nepasiduoda“ pagal rankų padėtį ar ginklo padėties atpažinimą rankose.

4. Pasiduodančio kario aptikimo Samsung SGR-1 sistema demonstravimas

Amerikiečiai bijo būti palikti

Šiuo metu mažiausiai 30 šalių visame pasaulyje naudoja automatinius ginklus, kurių išvystymas ir AI panaudojimas yra skirtingi. Kinija, Rusija ir JAV dirbtinį intelektą laiko nepakeičiamu elementu kuriant savo būsimą poziciją pasaulyje. „Kas laimės AI lenktynes, valdys pasaulį“, – 2017 metų rugpjūtį studentams sakė Rusijos prezidentas Vladimiras Putinas. Kinijos Liaudies Respublikos prezidentas Xi Jinpingas nepadarė tokių garsių pareiškimų žiniasklaidoje, tačiau jis yra pagrindinis direktyvos, raginančios Kiniją iki 2030 m. tapti dominuojančia jėga dirbtinio intelekto srityje, variklis.

Jungtinėse Valstijose didėja susirūpinimas dėl „palydovo efekto“, kuris parodė, kad Jungtinės Valstijos yra itin prastai pasirengusios atremti naujus dirbtinio intelekto iššūkius. Ir tai gali būti pavojinga taikai jau vien dėl to, kad šalis, kuriai gresia dominavimas, gali norėti panaikinti priešo strateginį pranašumą kitu būdu, tai yra karu.

Nors pradinis „Maven“ projekto tikslas buvo padėti surasti islamiškuosius ISIS kovotojus, jo reikšmė tolimesnei karinių dirbtinio intelekto sistemų plėtrai yra didžiulė. Elektroninis karas, pagrįstas registratoriais, monitoriais ir jutikliais (įskaitant mobiliuosius, skraidančius), yra susijęs su daugybe nevienalyčių duomenų srautų, kuriuos galima efektyviai panaudoti tik naudojant AI algoritmus.

Hibridiniu mūšio lauku tapo karinė IoT versija, kuriame gausu svarbios informacijos, leidžiančios įvertinti taktines ir strategines grėsmes bei galimybes. Galimybė tvarkyti šiuos duomenis realiuoju laiku yra labai naudinga, tačiau nepasimokymas iš šios informacijos gali būti pražūtingas. Galimybė greitai apdoroti informacijos srautą iš įvairių platformų, veikiančių keliose srityse, suteikia du pagrindinius karinius pranašumus: greitis i pasiekiamumas. Dirbtinis intelektas leidžia analizuoti dinamines mūšio lauko sąlygas realiu laiku ir greitai bei optimaliai smogti, tuo pačiu sumažinant riziką savo pajėgoms.

Šis naujas mūšio laukas taip pat yra visur ir. Dirbtinis intelektas yra vadinamųjų dronų spiečių, kurie pastaraisiais metais sulaukė daug dėmesio, šerdis. Visur esančių jutiklių pagalba ne tik leidžia bepiločiams orlaiviams naršyti priešiškoje vietovėje, bet galiausiai gali sudaryti sudėtingas įvairių tipų nepilotuojamų orlaivių, veikiančių daugelyje sričių, formacijas su papildomais ginklais, kurie leidžia atlikti sudėtingą kovos taktiką, nedelsiant prisitaikant prie priešas. manevrus, kad pasinaudotų mūšio lauku ir praneštų apie besikeičiančias sąlygas.

Pažanga taikinių nustatymo ir navigacijos su dirbtiniu intelektu srityje taip pat pagerina įvairių taktinių ir strateginių gynybos sistemų, ypač priešraketinės gynybos, veiksmingumo perspektyvas, gerinant taikinių aptikimo, sekimo ir identifikavimo metodus.

nuolat didina modeliavimo ir žaidimų įrankių, naudojamų branduoliniams ir įprastiniams ginklams tirti, galią. Masinis modeliavimas ir modeliavimas bus labai svarbūs kuriant išsamią kelių domenų tikslinių sistemų sistemą, skirtą kovinei kontrolei ir sudėtingoms misijoms. AI taip pat praturtina kelių šalių sąveiką (5). AI leidžia žaidėjams pridėti ir modifikuoti žaidimo kintamuosius, kad ištirtų, kaip dinaminės sąlygos (ginklai, sąjungininkų dalyvavimas, papildomos pajėgos ir kt.) gali paveikti našumą ir sprendimų priėmimą.

Kariuomenei objektų identifikavimas yra natūralus AI pradžios taškas. Pirma, norint rasti karinės reikšmės objektus, pavyzdžiui, raketas, kariuomenės judėjimą ir kitus su žvalgyba susijusius duomenis, reikalinga išsami ir greita vis didėjančio palydovų ir bepiločių orlaivių surinktų vaizdų ir informacijos analizė. Šiandien mūšio laukas apima visus kraštovaizdžius – jūrą, žemę, orą, erdvę ir kibernetinę erdvę – pasauliniu mastu.

Kibernetinė erdvėkaip iš prigimties skaitmeninis domenas, jis natūraliai tinka dirbtinio intelekto programoms. Kalbant apie įžeidimą, dirbtinis intelektas gali padėti rasti ir nukreipti atskirus tinklo mazgus arba individualias paskyras, kad būtų galima rinkti, sutrikdyti ar dezinformuoti. Kibernetinės atakos prieš vidinę infrastruktūrą ir komandų tinklus gali būti pražūtingos. Kalbant apie gynybą, dirbtinis intelektas gali padėti aptikti tokius įsibrovimus ir rasti destruktyvių anomalijų civilinėse ir karinėse operacinėse sistemose.

Numatytas ir pavojingas greitis

Tačiau greitas sprendimų priėmimas ir greitas vykdymas gali jums nepasitarnauti. už veiksmingą antikrizinį valdymą. Dirbtinio intelekto ir autonominių sistemų pranašumai mūšio lauke gali nepalikti laiko diplomatijai, kuri, kaip žinome iš istorijos, dažnai buvo sėkminga kaip krizės prevencijos ar valdymo priemonė. Praktiškai lėtėjimas, pristabdymas ir laikas derėtis gali būti raktas į pergalę arba bent jau išvengti katastrofos, ypač kai kyla pavojus branduoliniams ginklams.

Sprendimų dėl karo ir taikos negalima palikti nuspėjamai analitikai. Yra esminių skirtumų, kaip duomenys naudojami moksliniais, ekonominiais, logistikos ir prognozavimo tikslais. žmogaus elgesys.

Kai kurie gali suvokti, kad AI yra jėga, kuri silpnina abipusį strateginį jautrumą ir taip padidina karo riziką. Netyčia arba tyčia sugadinti duomenys gali paskatinti AI sistemas atlikti nenumatytus veiksmus, pvz., neteisingai identifikuoti ir nukreipti netinkamus taikinius. Karo algoritmų kūrimo atveju postuluojamas veiksmų greitis gali reikšti ankstyvą ar net nereikalingą eskalavimą, trukdantį racionaliai valdyti krizę. Kita vertus, algoritmai taip pat nelauks ir nepaaiškins, nes taip pat tikimasi, kad jie bus greiti.

Nerimą keliantis aspektas dirbtinio intelekto algoritmų veikimas taip pat neseniai pristatėme MT. Netgi ekspertai tiksliai nežino, kaip AI lemia rezultatus, kuriuos matome išvestyje.

Karo algoritmų atveju negalime sau leisti tokio nežinojimo apie gamtą ir tai, kaip jie juos „galvoja“. Nenorime vidury nakties pabusti nuo branduolinių raketų, nes „mūsų“ ar „jų“ dirbtinis intelektas nusprendė, kad laikas pagaliau išspręsti problemą.