Sala nebūtinai yra meilė

Laboratorijų, bandančių iššifruoti žmogaus smegenų turinį, ataskaitos neabejotinai kelia susirūpinimą daugeliui. Atidžiai pažvelgę ​​į šiuos metodus, šiek tiek nusiraminsite.

2013 m. japonų mokslininkams iš Kioto universiteto pavyko 60% tikslumu.skaityti sapnus »dekoduojant kai kuriuos signalus miego ciklo pradžioje. Mokslininkai naudojo magnetinio rezonanso tomografiją, kad stebėtų tiriamuosius. Jie sukūrė duomenų bazę sugrupuodami objektus į plačias vaizdines kategorijas. Paskutiniame eksperimentų etape mokslininkai sugebėjo atpažinti vaizdus, ​​kuriuos savanoriai matė sapnuose.

Smegenų sričių aktyvavimas MRT skenavimo metu

2014 metais mokslininkų grupė iš Jeilio universiteto, vadovaujama Alano S. Coweno, tiksliai atkurti žmonių veidų vaizdai, remiantis smegenų įrašais, kurie buvo sukurti iš respondentų reaguojant į rodomus vaizdus. Tada mokslininkai sudarė dalyvių smegenų veiklos žemėlapius ir sukūrė statistinę tiriamųjų atsakymų į asmenis biblioteką.

Tais pačiais metais „Millennium Magnetic Technologies“ (MMT) tapo pirmąja įmone, pasiūliusia šią paslaugą.įrašyti mintis ». Naudodami savo, patentuotus, vadinamuosius. , MMT nustato kognityvinius modelius, kurie atitinka paciento smegenų veiklą ir mąstymo modelius. Ši technologija naudoja funkcinį magnetinio rezonanso tomografiją (fMRI) ir biometrinę vaizdo analizę, kad atpažintų veidus, objektus ir net atpažintų tiesą bei melą.

2016 m. neuromokslininkas Alexanderis Huthas iš Kalifornijos universiteto Berklyje ir jo komanda sukūrė „semantinį atlasą“. iššifruoti žmogaus mintis. Sistema, be kita ko, padėjo nustatyti smegenų sritis, atitinkančias panašios reikšmės žodžius. Tyrėjai atliko tyrimą naudodami fMRT, o tyrimo metu dalyviai klausėsi laidų, pasakojančių skirtingas istorijas. Funkcinis MRT atskleidė subtilius smegenų kraujotakos pokyčius, matuojant neurologinį aktyvumą. Eksperimentas parodė, kad kalbos procesuose dalyvauja mažiausiai trečdalis smegenų žievės.

Po metų, 2017 m., Carnegie Mellon universiteto (CMU) mokslininkai, vadovaujami Marcelio Justo, sukūrė būdas atpažinti sudėtingas mintispavyzdžiui, „teismo metu liudytojas rėkė“. Mokslininkai naudojo mašininio mokymosi algoritmus ir smegenų vaizdavimo technologijas, kad parodytų, kaip skirtingos smegenų sritys dalyvauja kuriant panašias mintis.

2017 metais Purdue universiteto mokslininkai naudojo minčių skaitymą Dirbtinis intelektas. Jie įdėjo grupę tiriamųjų į fMRI aparatą, kuris nuskenavo jų smegenis ir žiūrėjo vaizdo įrašus su gyvūnais, žmonėmis ir gamtos vaizdais. Tokio tipo programa turėjo nuolatinę prieigą prie duomenų. Tai padėjo jam mokytis, todėl jis išmoko atpažinti mintis, smegenų elgesio modelius konkretiems vaizdams. Mokslininkai iš viso surinko 11,5 valandų fMRI duomenų.

Šių metų sausį „Scientific Reports“ paskelbė Niujorko Kolumbijos universiteto Nimos Mesgarani tyrimo rezultatus, atkuriančius smegenų modelius – šį kartą ne sapnus, žodžius ir paveikslus, o išgirdo garsus. Surinkti duomenys buvo išvalyti ir susisteminti dirbtinio intelekto algoritmais, imituojančiais smegenų nervinę struktūrą.

Aktualumas yra tik apytikslis ir statistinis

Pirmiau pateikta ataskaitų serija apie nuoseklią minčių skaitymo metodų pažangą skamba kaip sėkmės ruožas. Tačiau plėtra neuroformacijos technika kovoja su didžiuliais sunkumais ir apribojimais, dėl kurių mes greitai nustojame galvoti, kad jie arti juos įvaldys.

pirma, smegenų kartografavimas pokštas ilgas ir brangus procesas. Minėtiems japonų „svajonių skaitytojams“ vienam tyrimo dalyviui prireikė net dviejų šimtų bandomųjų raundų. Antra, daugelio ekspertų teigimu, pranešimai apie sėkmę „minčių skaityme“ yra perdėti ir klaidina visuomenę, nes byla yra daug sudėtingesnė ir neatrodo, kad ji būtų vaizduojama žiniasklaidoje.

Russellas Poldrackas, Stanfordo neurologas ir knygos „Naujųjų minčių skaitytojai“ autorius, dabar yra vienas garsiausių žiniasklaidos entuziazmo bangos neurovaizdų kritikų. Jis aiškiai rašo, kad veikla tam tikroje smegenų srityje mums nepasako, ką žmogus iš tikrųjų patiria.

Kaip pažymi Poldrackas, geriausias būdas stebėti žmogaus smegenis arba fMRT yra tiesiog netiesioginiu būdu matuojant neuronų aktyvumą, nes matuoja kraujotaką, o ne pačius neuronus. Gauti duomenys yra labai sudėtingi ir reikalauja daug darbo, kad jie būtų paversti rezultatais, kurie gali ką nors reikšti išoriniam stebėtojui. taip pat nėra bendrų šablonų – kiekvienos žmogaus smegenys šiek tiek skiriasi ir kiekvienai iš jų turi būti sukurta atskira atskaitos sistema. Statistinė duomenų analizė tebėra labai sudėtinga, o fMRI profesionalų pasaulyje buvo daug diskusijų apie tai, kaip duomenys naudojami, interpretuojami ir ar gali būti klaidų. Štai kodėl reikia tiek daug testų.

Tyrimas skirtas nustatyti, ką reiškia konkrečių sričių veikla. Pavyzdžiui, yra smegenų sritis, vadinama „ventraliniu striatumu“. Jis aktyvus, kai žmogus gauna atlygį, pavyzdžiui, pinigus, maistą, saldainius ar narkotikus. Jei atlygis būtų vienintelis dalykas, kuris suaktyvintų šią sritį, galėtume būti tikri, kuris stimulas suveikė ir kokį poveikį. Tačiau iš tikrųjų, kaip mums primena Poldrackas, nėra smegenų dalies, kurią būtų galima išskirtinai susieti su tam tikra psichine būsena. Taigi, remiantis veikla tam tikroje srityje, neįmanoma daryti išvados, kad kažkas iš tikrųjų patiria. Net negalima teigti, kad kadangi „smegenų saloje (saloje) matome aktyvumo padidėjimą, stebimas žmogus turėtų patirti meilę“.

Pasak mokslininkės, teisinga visų nagrinėjamų tyrimų interpretacija turėtų būti teiginys: „mes padarėme X, ir tai yra viena iš priežasčių, sukėlusių salelės aktyvumą“. Žinoma, turime pasikartojimo, statistinių įrankių ir mašininio mokymosi, kad galėtume kiekybiškai įvertinti vieno dalyko santykį su kitu, bet jie gali daugiausia pasakyti, pavyzdžiui, kad jis patiria X būseną.

„Gana dideliu tikslumu galiu kažkieno mintyse atpažinti katės ar namo vaizdą, bet sudėtingesnių ir įdomesnių minčių neįmanoma iššifruoti“, – iliuzijų nepalieka Russellas Poldrackas. „Tačiau atminkite, kad įmonėms net 1% pagerėjęs atsakymas į skelbimus gali reikšti didelį pelną. Taigi, technika nebūtinai turi būti tobula, kad būtų naudinga tam tikru požiūriu, nors mes net nežinome, kokia gali būti nauda.

Žinoma, pirmiau minėti svarstymai negalioja. etiniai ir teisiniai aspektai neurovaizdavimo metodai. Žmogaus minčių pasaulis yra bene giliausia privataus gyvenimo sritis, kokią tik galime įsivaizduoti. Šioje situacijoje galima sakyti, kad minčių skaitymo priemonės dar toli gražu nėra tobulos.

Smegenų veiklos nuskaitymas Purdue universitete: